今天重点就是分享这么一个图。笔者喜欢找通解，风险管理在决策流程中的作用，首先就需要一个全局观。可以看到做任何一个决策，都可以按照下面的流程步骤。
影响决策和执行效果的，是每个细分项中的操作，每个环节是有先后顺序的，在获取信息环节就不能获取正确的信息，后面的所有操作都是没有意义的。如果在正确的信息基础上，心智模型差异，以及执行能力才会起关键作用。
如果讲获取信息也看做一个整体，那么心智模型可以指导获取什么数据，在哪里获取数据，以及如何获取数据。几者的关系又是相辅相成。
信息不一定是数据，但是数据一定是信息。存在很多不能获取数据形式的信息，比如藏在老板心里的秘方。也有很多信息非常机密，都是不好获取的。
单纯强调心智模型，而不强调信息获取，也是一种不实事求是的行为。另外还有资源，资源禀赋，有什么，有钱，有权，还是有颜值，还是有关系，还是有技术等，也是决策前需要实际考虑的内容。
只谈心智模型，不谈信息和资源，都是空想。这对科学决策是很严重的干扰。
这个图只是第二版的稿子，第一版如下：
第一版还是显得微观了，第二版更具可操作性。后续还会不断细化，扩展。
再来看看目前AI 影响的部分有哪些?下图中，红色部分基本AI 都还不行。就连信息加工部分，如果没有人检验正确的内容，心智模型错误，对后面的影响也是巨大的。但是已经验证可信度很高的心智模型，AI 可以替代。
总结下，科学决策，关键的几个地方，信息获取，心智模型，可行性方案，预警指标设计，都还需要人来干。
风险管理在科学决策中，主要是辅助决策，重点在信息获取和心智模型。这个心智模型，不单纯是来自可传播的课本的知识，也来自不可传播的经验知识。经历越多，越融会贯通，出来的心智模型越能具有预见性，更能适应风险管理要求。
今天就分享这些。这个图属于基础，但具体到每个领域，就不是画图这么简单了，需要人的意志力来不断攻克每个环节遇到的障碍，打通关就升级，心智模型升级。
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