今天和读者分享下，最近一些数据跑出来的现象。同时分享下思考的一个问题，什么决定了需求。笔者先把思考结果写出来，后面再进行论证。
生存环境决定需求。
这里的生存环境，至少有两到三个层级的系统，但是和我们平时息息相关的，可能就是国内经济，行业经济，甚至家庭环境。笔者今天想从温度这个自然环境开始分析。
首先，第一部分，太阳和地球系统，地球自身的温度调节系统。
地球什么时候还是变暖？这是科学家他们在研究的问题，笔者就不重复研究了。现在的表现就是，地球确实在暖。笔者从相关网站上，找到了有记录以来的温度数据。
这是从Berkeley earth 上获取的大气的温度数据，数据是相对数。可以看到，地球温度变暖，从20世纪40年代就开始了。至于为什么，笔者简单分析如下。
有科学家认为是太阳黑子辐射周期，也有认为是人类工业文明的代价，这些留给科学家去讨论，我们只需要关注事实。
还是先看看太阳黑子的辐射变化情况，这里笔者强调，地球上吸收辐射有个积累的过程，并不是黑子不活跃，气温就会下降。太阳和地球之间还有一个地球的自我调节系统。
所以，我们需要关系黑子的积累数据，为了和温度数据匹配，笔者就将黑子和温度数据放在一起看看。
太阳还是照常升起，有它自己的节律，但是地球的自我调节功能出现了异常。从上一张太阳黑子当期图上，1980年至今，黑子活动还是大周期上的下降阶段。
再来看看北极海冰的面积的数据。
可以看出海冰在这段期间，面积是呈下降趋势。地球温度变化，决定的因素众多，笔者有空慢慢研究学习。前面都是为了说明，生存的环境变化决定需求，做个铺垫。这个变化不会是短时间的，至少作为笔者这类小周期生物，会积极应对这个温度变化。
再分享一点ENSO 和 PDO 的数据。先看当期数据，太阳和地球温度之间还有厄尔尼诺现象，以及拉马雷德现象。从数据上显示，厄尔尼诺现象早于拉马雷德现象，科学家们对拉马雷德的周期划分，读者可以去查阅资料。有科学家提出拉马雷德暖相位和冷相位这些灾害链理论，也可以看看。但是笔者更相信实时监测的数据。
下面我们重点看看累计数据的情况。
这里关系很明显，地球上的厄尔尼诺出现，太阳黑子减弱，温度的变化还是会上升，只是上升幅度差异。今年又出现了中等强度的厄尔尼诺，再叠加太阳黑子的11年周期的极大期，上升幅度就很显著。这些没办法定量表达，也就采用传统方法，通过曲线进行定性。当然还有其他的影响因素，地球自转速度，海洋的温度交换机制等，留给对气候动力学感兴趣的读者去研究。
有科学家说拉马雷德进入暖相位，但实际上，累计的PDO数据显示还没有转向，直接的转向是ENSO累计数据显示。可能这就是风险管理和科学研究的差异，过去的数据，代表一种可能性，可以产生各种眼花缭乱的解释，而未来才是风险管理更为关心的内容。理论要学习，但是不能直接用，要实事求是，在直观数据监测基础上进行决策。
下面进入第二部分。人类社会经济。这里笔者采用美国的10年期国债利率和温度指数的数据。
中间还有些变化率的研究数据，温度变化在1980年前，波动率较大，1980年后温度的波动率变小，并稳步上升。这里国债利率只有最早1962年的数据。数据来自美联储。
这里笔者有个猜想，是什么造成了1980年以来，利率趋势的下行呢？会不会和我们的生存环境的温度有关呢？这里不再只和太阳有关，而是和温度更有关。
温度的升高，人类的需求，吃饭，穿衣，住房，都不同程度得到满足，如果没有持续的低温环境出现，可能不会短时间激起人类的这类物质新需求。当需求满足到一定程度，就在健康和精神上的需求会更突出。
从个体看，可能不考虑温度，也是从物质到精神的过程。放到大的自然环境中，人类整体也存在这样的变化趋势。适当的温度，适合人类生存，但是温度超过一定阈值，又会影响人类的生存。
生存环境决定需求，需求决定技术供给，供给产生产品，社会经济系统又开始运转起来。再进入社会经济系统中观察这个系统的结构和社会分工。这样可以帮助我们更清楚理解社会经济系统的变化过程。举个例子，保险产品其实就是不能进入细节中的一种风险分摊方式，随着技术进步，保险产品也会不断进化，风险减量不是不可能。
第三部分，继续看看，生存环境决定了需求，这里有个不争的事实，掌握先进的技术来对抗温度变化带来的需求不足，可以带领人类不断提高生存概率。这也是风险管理的广义内涵。
其实这个问题的思考是由是否需要对系统建模引起的。读者知道，风险管理其实是对研究对象的动力学系统的建模，这样，才能获得有效的预警功能。但涉及到系统建模，就涉及到复杂的关系，开放系统的物质能量信息交换，运算关系涉及到加减，以及乘法，和非线性结构。
如果作为个人，其实做到应对变化就可以了。自己活下来就是胜利。但是社会分工产生了哲学家，科学家，他们思考的并不是自己如何应对变化，而是告知世人，如何应对变化。这一点上看，能否掌握适应环境的技术，是个人的问题，是否有可以掌握的技术，是科学家的事情。
和太阳黑子辐射能量一样，掌握技术有个时间积累的过程，这也就加大了灵活应对环境变化的难度。所以提前识别风险，建立有效的动力学系统进行监测是有意义的。当然，建立监测系统的能力也和技术材料的进步分不开，不然也是无法精确识别和提前规划。
精算与科学决策，是一个建立系统动力学模型的过程，在数字化技术的条件下，特别还有现在的AI大模型，或许，可以帮助人类自身对风险更早识别，科学预警。才能实现管理风险，创造价值。
有没有一个一劳永逸的动力学系统呢？这个问题和有没有一劳永逸的思维系统是一样的。人类还有很多并不知道。这也是风险管理可能永远也不会下岗的原因，管理者需要不断找到现象背后的形成原因，如果不能提前，那就积极应对系统突变。
