今天对前段时间做的一个股票决策工具进行一个简要地总结，并介绍下系统动力学建模的原理和实施步骤。
笔者之前的文章，已经阐述过系统辩证法在认识世界中起到的作用，突出的就是一个整体性，动态性，并且也提到需要定量，但是系统，特别是非线性系统，定量有时是很难准确描述系统的运动变化，所以需要采用定性和定量的结合方法。
这也是系统工程中，实践中采用的方法。而其中的一个理论依据是系统动力学。这也是科学决策中的基本理论根据。其实中国的系统动力理论，在易学上有体现，采用的也是系统的内部结构模拟方式，并且采用了分形相似的数理原理。这套模型的方法上和运用上，存在极大的模糊性，不适合精确的需求。现代的系统动力学也是对系统的模拟，不过是建立在计算机应用的基础上，对需要模拟的系统的关键要素，或者说是主要的动力因进行刻画，从而模拟出一个侧面的状况，采用的也是从系统内部结构模拟。
笔者前面做的股票决策模型，就是在一个股票交易系统中，以获取利润作为股票价格涨跌的动力因素。利润模型也是这个系统的主要的反馈回路。股票系统也是一个反馈系统。如果外部信息或者投资人的预期属于能扩大利润，那么股票价格可以获得更高的上涨，这是系统的正反馈。如果预期不乐观，那么股票价格会经过一个反弹后继续下跌，一直跌到期望利润可观的位置。
回到系统动力学，笔者还是介绍下建模的原理和实施步骤。
第一，首先需要面向问题和研究问题，确定目标，确定系统的边界。比如，这次只做了股票交易这个子系统，对宏观经济没有涉及，所以经常出现，股价已经专项，但不清楚为什么，比如近期的电力行业，结果今天中美联合发布的应对气候变化合作书中提高了清洁能源。下一步会对宏观经济动力系统做出一个构建。
第二，分析系统结构的时候，由上到下，由粗到细，逐步分解系统。笔者认为要看数据获取的难易程度。股票决策工具中，笔者主要的变量就是资金和成本，获利盘和人力排名这些变量也经常使用，但最后，主要的因素还是资金。获利盘、成本可以帮助股票做时空定位。
第三，模型是实际系统的实验室，是真实系统的简化和代表，是真实世界的某些断面或侧面。
第四，检验模型的一致性，有效性的最终标准是客观的世间。比如股票决策工具，判断出来的股票运动特征是否准确。这也就决定，没有终极的模型，没有十全十美的模型，只能有阶段性的，达到预定目标和满足预定要求的相对有效的模型。
下面来看看实施步骤：
第一，系统分析，这也是笔者前面文中建立的方法论中提到的基本能力，需要从整体观上来，从上到下地看问题，需要在脑中首先构建一个较为模糊的动态模型，该模型需要有过程，是时间的变量。
第二，系统结构的分析。处理系统信息，分析系统的反馈机制。并且要划分系统的层次和要素（子系统）
第三，分析系统的变量、变量间关系、定义变量，确定变量的种类和主要变量。这里的变量也可以是定性的变量。
第四，确定反馈回路和回路间的反馈耦合关系，初步确定系统的主回路及性质，分析主回路随时间转移的可能性。
第五，建立数学的规范模型和模型模拟与政策分析。这部分，笔者这次没做，因为数据量还不够。等数据充分后再进行，目前只是在计算机的辅助下，实现了动态跟踪监测。
第六，模型的检验与评估
从上面介绍的系统动力学原理和实施步骤上看，在做数据分析，和数据模型模拟之前，重点部分，是找到主回路的反馈耦合关系，找到系统运动变化的动力因，并通过可获得的数据进行模拟。
股票决策可能因为其商业性质，很多关键数据不好获取，也障碍着投资人对股票运动的时空定位。这也是造成股市风险极高的原因。没有准确的信息作为判断的基础。
在决策中，风险管理的前提就是要能掌握对象系统的运动变化规律，否则对风险可以说是一无所知。安佑风险管理咨询，采用的方法论是系统辩证法，具体的理论是系统动力学，在实践中落地的输出物是计算机模型。
这也是公司一直坚持的科学、严谨、务实的企业文化要求。欢迎有需要的伙伴咨询。
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